Scikit-learn 提示：’super’ object has no attribute ‘__sklearn_tags__’. 错误的解决方法

使用 RandomizedSearchCV 对象调用 fit 方法时，遇到报错，错误信息如

使用 RandomizedSearchCV 对象调用 fit 方法时，遇到报错，错误信息如下：

'super' object has no attribute '__sklearn_tags__'

初步怀疑是版本问题，很可能与 Scikit-learn 和 XGBoost 或 Python 版本之间的兼容性问题有关。我使用的是 Python 3.12，并且 Scikit-learn 和 XGBoost 都安装了最新版本。

谷歌了以下，发现 stackoverflow 上有相同的问题：

报错原因及解决方法：

cikit-learn 1.6 版本修改了 API 的 “标签” ，这就导致了此错误。 XGBoost 在 PR11021 中进行了必要的更改，但目前尚未发布。可以保留 sklearn 版本 <1.6，也可以直接从 github 自行构建 XGBoost（或在新版本发布后升级 XGBoost）。