LanPaint是一款无需额外训练的高质量图像修复工具,适用于所有基于Stable Diffusion的模型,包括用户自定义的模型。它通过多次迭代的“思考”过程优化去噪步骤,从而实现无缝且精确的修复效果。
LanPaint功能特点:
1、零训练修复:
LanPaint无需对特定数据集或模型进行额外训练,即可立即在任何Stable Diffusion模型上使用。
2、简单集成:
与标准的ComfyUI KSampler工作流相同,用户可以轻松上手,集成过程简单。
3、高质量修复:
通过精确的条件推断和快速收敛的Langevin动力学框架,LanPaint能在少量迭代中实现高保真修复效果。
4、快速收敛与避免局部最优:
LanPaint采用Fast Langevin Dynamics(FLD)框架和双向引导(BiG)分数函数,避免因大步长扩散步骤导致的局部最优问题。
5、广泛适用性:
无需针对特定数据集或模型进行训练,即可直接应用于各种社区训练的扩散模型。
LanPaint使用方法:
1、安装ComfyUI和ComfyUI-Manager。
2、通过ComfyUI-Manager搜索并安装LanPaint节点,或手动克隆LanPaint仓库到ComfyUI的`custom_nodes`文件夹。
3、调整参数(如`LanPaint_NumSteps`、`LanPaint_Lambda`等)以优化修复效果。
LanPaint适用场景:
1、图像修复:修复老照片、去除划痕或损坏部分。
2、创意设计:扩展图像边界、替换内容、生成新元素。
3、艺术创作:根据文本提示生成风格一致的新内容。
4、商业图像处理:广告设计、产品图优化。
5、隐私保护:去马赛克、恢复模糊内容。