Ai2 PaperFinder是由艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）开发的一款AI文献检索工具，旨在帮助科研人员快速、精准地找到所需的学术论文。该平台汇聚了超过800万篇全文论文及1.08亿篇摘要，覆盖广泛且深度，支持从热门主题到小众研究的文献检索。

Ai2 PaperFinder功能特点：

1、强大的文献检索功能：

– 智能关键词规划：模拟人类筛选文献的过程，基于语义分析自动规划关键词组合，解决传统检索中“关键词依赖症”的问题。

– 多Agent协同工作流：采用多智能体并行工作，同时访问多个数据库（如arXiv、学术网、机构库），提升检索效率。

– 全面文献覆盖：不仅涵盖热门主题，还能挖掘小众、冷门但高价值的论文。

2、文献合成功能：

– 用户提出问题后，系统能够综合多篇论文的关键内容，给出详尽的答案，极大地节省了查阅文献的时间。

3、领域专家级支持：

– 内置医学、计算机、物理等领域的知识图谱，针对专业需求调整检索策略。

– 提供文献被引数据可视化，帮助专家快速定位领域经典论文及新兴研究趋势。

4、免费开放与隐私保护：

– 目前完全免费，无需注册即可使用。

– 检索过程不存储用户数据，符合学术伦理规范。

5、集成学术工作流：

– 支持与Zotero、Mendeley等文献管理工具无缝对接，一键导入检索结果并生成参考文献。

– 部分版本提供论文大纲生成功能，基于检索到的文献自动提炼研究框架。

6、持续更新与新功能开发：

– Ai2团队正在不断开发新功能，以进一步提升用户体验。

Ai2 PaperFinder应用场景：

1、冷启动研究：

快速构建新领域的文献地图。

2、综述文章撰写：

系统性挖掘某主题的全球研究进展。

3、基金申请支持：

精准定位领域资助热点及未充分研究的方向。

4、论文撰写：

快速找到与论文主题相关的文献，获取最新研究成果和数据。

5、科研项目申报：

收集相关文献资料，分析研究热点和空白点。

6、学术讲座准备：

查找与讲座主题相关的最新研究成果和案例。